코딩하는 작가, 글 쓰는 엔지니어.
그리고 호기심 많은 '인간 API' 전광민입니다.
소개
사람이 쓰는 지점까지 생각하는 사람
기술보다 그 기술이 사람에게 어떻게 가 닿는지에 관심이 많습니다. 이동이 불편한 사람들의 데이터를 다루던 일에서 시작해, 직업재활과 정책연구, 데이터 분석, AI와 백엔드 개발까지 이어온 이유도 결국 더 많은 사람에게 닿는 해결책을 만들기 위해서였습니다. 새로운 기술을 배우는 것보다, 그 기술로 어떤 변화를 만들 수 있는지에 더 큰 가치를 둡니다.
문제푸는 방식
저는 데이터를 다루는 일을 세 단계로 봅니다. 없으면 만들고, 만들 때는 그것을 쓸 사람을 먼저 생각하고, 결과가 그 사람에게 닿는 형태까지 밀고 갑니다. 국가 R&D 연구원으로 2년 7개월, 그리고 AI 대학원과 Microsoft AI School을 거치며 이 방식으로 일해왔습니다.
없으면 직접 만든다
데이터가 없는 상태를 시작할 수 없는 이유로 두지 않습니다. 자율주행 연구 당시 시범운영지역에는 관련 데이터가 전혀 없었고, 직접 현장조사로 기초 데이터를 구축한 뒤 3개년 이용 데이터와 결합해 공간 분석을 수행했습니다. 그 결과가 시범노선 선정의 근거가 되었습니다.
항상 사람을 먼저 생각한다
숫자 뒤에는 늘 그것을 실제로 겪는 사람이 있다고 생각합니다. 저상버스 표준모델 연구에서는 약 5,000명의 이용자에게 직접 서비스 니즈를 물었고, 이용률이 낮은 이유가 수요가 없어서가 아니라 인프라가 부족해서임을 데이터로 확인했습니다. 이 결과는 휠체어 좌석 수를 유지하는 결정으로 이어졌습니다.
쓸 수 있는 형태로 만든다
좋은 인사이트도 쓰기 어려우면 가치를 만들기 어렵다고 생각합니다. 그래서 예측 모델은 대시보드와 정책 시뮬레이터로, 영수증 데이터는 자동 구조화 기능으로 구현했습니다. 잘 맞히는 것만큼 잘 전달되는 것을 중요하게 봅니다.
역량
데이터 · AI
- Python
- SQL
- 생성형 AI(LLM) 프롬프트 엔지니어링
- MLOps
클라우드 · 시각화
- Microsoft Azure
- Streamlit
- Folium
분석 도구
- QGIS
- Google Analytics
- Power BI
- 통계분석 및 데이터 시각화
기획 · 협업
- 시장·선행사례 벤치마킹
- 콘텐츠 기획 및 운영
- 데이터 기반 커뮤니케이션
학력
아주대학교 정보통신대학원 인공지능전공 (석사과정)
2025.09 – 2027.08 (재학)대구대학교 직업재활학과 (부전공: 법학과)
2016.03 – 2023.02 (졸업)교육이수
Google AI 전문 자격증 (Coursera)
2026.07 (수료)- AI 기초, 브레인스토밍·리서치·글쓰기·콘텐츠 제작·데이터 분석·앱 빌딩 등 AI 활용 전 과정을 다루는 7개 과정 이수
- AI를 활용한 20개 이상의 산출물로 포트폴리오를 구성하고, 바이브 코딩으로 커스텀 AI 솔루션 제작
Microsoft AI School 9기
2025.12 – 2026.06 (수료)- Python 데이터 분석, 데이터 수집·전처리, 클라우드 기반 머신러닝·딥러닝 과정 이수
- Azure 머신러닝 및 Azure OpenAI 실습 프로젝트 수행
- 1차, 2차, 최종 프로젝트 기획 및 참여
코드잇 파이썬 데이터 분석
2025.03 – 2025.04 (수료)- Pandas, NumPy, Seaborn 활용 실무 데이터 분석과정 이수
자격증
- 장애인재활상담사 1급 (보건복지부, 2023.02)
- 1종보통운전면허 (경찰청, 2016.01)
(사)한국지체장애인협회 · 장애인생활환경연구원
2023.06 – 2025.12 (2년 7개월)연구원
장애인 교통 관련 국가 R&D 과제를 수행하며 데이터 수집부터 분석·시각화·보고서 작성까지 연구 전 과정을 담당했습니다.
자율주행 기반 장애인특별교통차량 연구개발
- 실태조사 데이터 수집·정제 및 DB화
- QGIS 기반 공간 데이터 분석·시각화로 교통약자 이용 패턴 도출
- 분석 결과를 근거로 자율주행 시범노선 후보군 선정
광역형 저상버스 표준모델 연구개발
- 저상 좌석버스 표준모델 운영기술 연구개발
- 국내외 선행 연구·지표 데이터 수집·분류·비교 분석을 통한 교육 콘텐츠 기획
- 저상버스 관련 공모전 기획 및 운영
- 교육 의무화를 위한 법률 분석 및 개정(안) 도출
참여 연구사업 학술논문 게재 및 보고서 작성 등 연구 성과 도출
프로젝트
AI 기반 여행 가계부 앱 'NOTO'
- "여행 시 예산 관리의 어려움"이라는 공통 문제를 제안해 서비스 핵심 컨셉(지출관리 앱) 기획 리드
- Azure Document Intelligence·GPT-4o Vision을 활용한 영수증 OCR 파싱·구조화 모듈 개발
- Azure Cosmos DB 연동 및 데이터 저장·조회·수정·삭제(CRUD) 구현
- 카테고리별 지출 비율, 예산 초과 경고, 일별 트렌드를 산출하는 지출 분석 엔진 개발
- FastAPI 기반 REST API 서버 구축(6개 엔드포인트) 및 Azure App Service·Static Web Apps 배포
- 추출→가공→적재→분석의 데이터 흐름을 팀 프로젝트로 직접 설계·운영
스쿨존 안전시설물 기반 어린이 사고 위험도 예측 모델
- 프로젝트 초기 아이디어 제안(인프라 데이터 기반 육아 친화도시 진단 서비스), 팀 논의를 거쳐 사고 위험도 예측으로 방향 확정
- 성남시·광명시 스쿨존 142개소 대상 안전시설물·사고 데이터와 로드뷰 이미지 약 4천 장을 결합해 예측 모델 개발
- Logistic Regression(L1/Lasso·SMOTE·OOF 교차검증) 모델링 및 검증 담당
- Streamlit·Folium 기반 대시보드로 결과 시각화 및 정책 시뮬레이터(시설 추가 효과 분석) 구현
자율주행 기반 장애인특별교통차량 연구개발
- 실태조사 데이터 수집·정제 및 DB화
- QGIS 기반 공간 데이터 분석·시각화로 교통약자 이용 패턴 도출
- 분석 결과를 근거로 자율주행 시범노선 후보군 선정
광역형 저상버스 표준모델 연구개발
- 저상 좌석버스 표준모델 운영기술 연구개발
- 국내외 선행 연구·지표 데이터 수집·분류·비교 분석을 통한 교육 콘텐츠 기획
- 저상버스 관련 공모전 기획 및 운영
- 교육 의무화를 위한 법률 분석 및 개정(안) 도출
논문
도유미, 박용원, 홍현근, 전광민 (2025). 저상버스 운전자를 대상으로 하는 장애인식 교육프로그램 개발 연구. 재활복지, 29(2), 1-36.
도유미, 홍현근, 박용원, 전광민 (2024). 지체·뇌병변장애인의 장애인콜택시 이용 행태 분석: 경기도 화성시를 중심으로. 재활복지, 28(4), 189-209.
도유미, 홍현근, 박종현, 전광민 (2024). 중거리 저상 좌석버스 표준모델을 위한 교통약자의 이용 서비스 니즈 분석. 재활복지, 28(2), 19-41.
도유미, 홍현근, 박종현, 전광민 (2023). 자율주행기반 교통약자 모빌리티 사용자 서비스 평가지표 개발: 전문가패널 델파이 조사를 통해. 재활복지, 27(4), 81-103.
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